Dola Seed 2.1 Turbo 与 GLM-5.3 的逐项对比: 输入/输出单价、能力、可用端点, 数据实时取自 OpenCrow。两者用同一个 API Key 即可切换。
| 项目 | Dola Seed 2.1 Turbo | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 输入 (每 1M tokens) | $0.5 | $0.77 |
| 输出 (每 1M tokens) | $2.5 | $2.42 |
| 缓存命中 显式 (每 1M tokens) | $0.1 | $0.143 |
| 项目 | Dola Seed 2.1 Turbo | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 262,144 | 1,048,576 |
| 最大输出 | — | 131,072 |
| 项目 | Dola Seed 2.1 Turbo | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| function_calling | 支持 | 支持 |
| prompt_caching | 支持 | 支持 |
| vision | 支持 | — |
输入侧 Dola Seed 2.1 Turbo 更便宜 (每百万 token $0.5 vs $0.77)；输出侧 GLM-5.3 更便宜 (每百万 token $2.5 vs $2.42)。价格均为美元。
GLM-5.3 更大 —— Dola Seed 2.1 Turbo 接受 262,144 个输入 token, GLM-5.3 接受 1,048,576 个。
两者都支持 function_calling, prompt_caching；仅 Dola Seed 2.1 Turbo 支持 vision。
不需要。两者都在 OpenCrow 上, 共用同一个 API Key 和同一个 OpenAI 兼容端点, 切换只需把请求里的 model 从 "dola-seed-2-1-turbo" 改成 "glm-5.3", 其余代码不动。
两者都在 OpenCrow 上, 用同一个 API Key 调用 —— 换模型只需要改请求里的 model 字段, 其余代码不用动, 所以可以按任务分别选用而不必二选一。