DeepSeek-V4-Flash-0731

DeepSeek V4 Flash 0731 版: 高效輕量化 MoE, 百萬上下文, 高併發低延遲, 推理能力強

模型 ID: deepseek-v4-flash-0731 · 類型: chat · 廠商: DeepSeek

可用端點: /v1/chat/completions · /v1/messages

定價

能力

• thinking
• reasoning

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...", base_url="https://api.router.ai/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

常见问题

DeepSeek-V4-Flash-0731 在 OpenCrow 上的價格是多少?

DeepSeek-V4-Flash-0731 (`deepseek-v4-flash-0731`) 按用量計費, $0.14/1M in · $0.28/1M out (美元)。最新價格見 https://opencrow.ai/models/deepseek-v4-flash-0731。

怎麼通過 OpenCrow 呼叫 DeepSeek-V4-Flash-0731?

向 https://api.router.ai/v1/v1/chat/completions 發請求, 帶請求頭 `Authorization: Bearer <你的 API Key>`, body 裡 `"model": "deepseek-v4-flash-0731"`。介面與 OpenAI 相容, 用任何 OpenAI SDK 只需把 base_url 改成 https://api.router.ai/v1, 其餘程式碼不用動。

DeepSeek-V4-Flash-0731 支援哪些介面端點?

DeepSeek-V4-Flash-0731 可通過以下端點呼叫: /v1/chat/completions; /v1/messages.

DeepSeek-V4-Flash-0731 的上下文視窗有多大?

DeepSeek-V4-Flash-0731 最多接受 1,000,000 個輸入 token, 最多返回 393,216 個輸出 token。超出輸入上限的請求會在到達模型前被拒絕。

DeepSeek-V4-Flash-0731 支援哪些能力?

DeepSeek-V4-Flash-0731 支援: prompt_caching, thinking, reasoning.

DeepSeek-V4-Flash-0731 是哪家廠商的模型?

DeepSeek-V4-Flash-0731 是 DeepSeek 的 chat 模型, 通過 OpenCrow 閘道器呼叫, 與其他所有模型共用同一個 API Key。

通過 OpenCrow 的 OpenAI 相容介面呼叫 (API Base: https://api.router.ai/v1). AI agent 可經 MCP (https://mcp.router.ai/mcp) 直接發現並呼叫本閘道器的全部模型, 無需人工整合.

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