OpenCrow 上全部 54 個文本對話模型的能力與定價, OpenAI 相容協議, 一個 API Key 全部呼叫。
claude-fable-5) — $10/1M in · $50/1M out — Anthropic Claude Fable 5 — Mythos-class 旗艦claude-sonnet-5) — $1.8/1M in · $9/1M out — Anthropic 新一代 Sonnet, 編碼 / Agent 效能接近旗艦 opus-4-8 而價格不到一半, 1M 上下文, 高性價比claude-opus-5) — $5/1M in · $25/1M out — Anthropic 旗艦 Claude Opus 5 (via GCP Vertex)claude-opus-4-8) — $4.5/1M in · $22.5/1M out — Anthropic 最新旗艦, SWE-Bench/OSWorld/Agent 優於 4.7gpt-5.6-luna) — $0.65/1M in · $3.9/1M out — GPT-5.6 家族輕量款，響應迅捷、成本更低，適合高併發與快速問答。gpt-5.6-terra) — $1.625/1M in · $9.75/1M out — GPT-5.6 家族均衡款，效能與成本兼顧，適合日常主力任務的可靠之選。gpt-5.6-sol) — $3.25/1M in · $19.5/1M out — GPT-5.6 家族旗艦款，效能最強，擅長複雜推理、長文本與高品質創作，追求極致品質的首選。gpt-5.5) — $3.25/1M in · $19.5/1M out — flagship 2026-04, Tier 5+ quotadeepseek-v4-pro) — $1.32/1M in · $2.64/1M out — 旗艦級 MoE 大模型 (1.6T 總參 / 49B 啟用), 原生百萬級上下文, 頂尖推理 + 程式碼 + 長文本deepseek-v4-flash) — $0.11/1M in · $0.22/1M out — 高效輕量化 MoE (284B 總參 / 13B 啟用), 百萬上下文, 高併發低延遲, 適合 RAG / 內容創作claude-opus-4-6) — $4.5/1M in · $22.5/1M out — Opus 4.6 (4.5-4.7 之間)claude-opus-4-5) — $5/1M in · $25/1M out — Opus 4.5 (首個 $5/$25 檔)claude-sonnet-4-6) — $2.7/1M in · $13.5/1M out — Anthropic 主力, 效能/成本平衡claude-opus-4-7) — $4.5/1M in · $22.5/1M out — Anthropic 旗艦, 複雜推理/程式碼/分析claude-opus-4-1-20250805) — $15/1M in · $75/1M out — Opus 4.1 dated snapshotclaude-sonnet-4-5-20250929) — $2.7/1M in · $13.5/1M out — Sonnet 4.5 dated snapshotclaude-haiku-4-5-20251001) — $0.9/1M in · $4.5/1M out — Haiku 4.5 — 最快最便宜的新一代gemini-3.1-pro-preview) — $1.5/1M in · $9/1M out — Gemini 3.1 Pro preview, 200K+ 上下文 + thinkinggemini-3.1-flash-lite-preview) — $0.1875/1M in · $1.125/1M out — Gemini 3.1 Flash Lite 極低成本檔gemini-3-flash-preview) — $0.375/1M in · $2.25/1M out — Gemini 3 Flash preview, 常規快速檔gemini-3.5-flash) — $1.125/1M in · $6.75/1M out — Gemini 3.5 Flash — 最強 Flash 檔gemini-2.5-flash) — $0.225/1M in · $1.875/1M out — 2.5 Flash — 快速價效比gemini-2.5-flash-lite) — $0.075/1M in · $0.3/1M out — 2.5 Flash Lite — 極低成本gpt-5.4) — $1.625/1M in · $9.75/1M out — 2026-03 GA, 1M contextdeepseek-v3.2) — $0.3135/1M in · $0.9405/1M out — 引入 DeepSeek Sparse Attention 的正式版, 首個將思考融入工具使用的模型, 同時支援思考模式與非思考模式。gpt-5.4-pro) — $19.5/1M in · $117/1M out — reasoning 旗艦gpt-5.4-mini) — $0.4875/1M in · $2.925/1M out — 價廉版主力gpt-5.4-nano) — $0.13/1M in · $0.8125/1M out — 極低價 (取代 gpt-3.5/4o-mini 角色)qwen3.7-max) — $1.75/1M in · $5.25/1M out — Qwen3.7 系列規模最大的旗艦模型, 面向智慧體場景, 在程式設計 / 長週期任務 / 推理上有強勢表現. 1M context.qwen-max) — $1.12/1M in · $4.48/1M out — 通義千問商業最強版, 綜合能力旗艦. 適合複雜推理 / 多輪對話 / 高品質寫作.qwen3.5-flash) — $0.07/1M in · $0.28/1M out — 通義千問 3.5 快速版, 低價高速, 含顯式 cache.qwen3.5-27b) — $0.21/1M in · $1.68/1M out — 通義千問 3.5 開源 27B dense 模型, 中型規模效能均衡.qwen3.5-35b-a3b) — $0.175/1M in · $1.4/1M out — 通義千問 3.5 開源 35B-A3B 稀疏 (MoE) 模型, 啟用參數 3B 推理快.qwen3.5-122b-a10b) — $0.28/1M in · $2.24/1M out — 通義千問 3.5 開源 122B-A10B 稀疏 (MoE) 模型, 啟用參數 10B.qwen3.5-397b-a17b) — $0.42/1M in · $2.52/1M out — 通義千問 3.5 開源 397B-A17B 超大稀疏 (MoE), 啟用 17B, 開源旗艦級.qwen3.6-27b) — $0.42/1M in · $2.52/1M out — 通義千問 3.6 開源 27B dense 模型, 中型規模.qwen3.6-35b-a3b) — $0.1736/1M in · $1.0395/1M out — 通義千問 3.6 開源 35B-A3B 稀疏 (MoE), 啟用 3B 推理快.qwen3.5-plus) — $0.28/1M in · $1.68/1M out — 通義千問 3.5 商業增強版, 中端旗艦, 含顯式 cache.qwen-flash) — $0.035/1M in · $0.28/1M out — 通義千問商業最快+最便宜, 適合簡單問答 / 高併發場景.qwen3-max) — $0.84/1M in · $4.2/1M out — 通義千問 3 代旗艦, 長上下文能力增強, 含隱式+顯式 cache.qwen3-max-preview) — $0.84/1M in · $4.2/1M out — 通義千問 3 代旗艦預覽版, 公開測試通道, 適合開發者評估.qwen3.6-plus) — $0.35/1M in · $2.1/1M out — 通義千問 3.6 商業增強預覽版, 比 plus 升級, 含顯式 cache.qwen3.6-flash) — $0.175/1M in · $1.05/1M out — 通義千問 3.6 快速預覽, 低價高速, 含顯式 cache.qwen3.6-max-preview) — $0.91/1M in · $5.46/1M out — 通義千問 3.6 旗艦預覽版, 效能升級, 含顯式 cache.grok-4.3) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-4.20-0309-reasoning) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-4.20-0309-non-reasoning) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-4.20-multi-agent-0309) — $1.25/1M in · $2.5/1M out — grok-build-0.1) — $1/1M in · $2/1M out — qwen3.7-plus) — $0.28/1M in · $1.12/1M out — 通義千問 3.7 Plus 高性價比版: 文本能力強 + 視覺語言全面升級 + 全棧 agent 智慧(編碼/工具/GUI), 多模態(文本/影像/影片)輸入→文本, 1M 上下文 + 推理glm-5.2) — $0.77/1M in · $2.42/1M out — GLM-5.2 是智譜 AI 面向長程任務的旗艦模型，支援 1M 上下文。kimi-k2.7-code) — $0.5225/1M in · $2.2/1M out — Moonshot Kimi K2.7 Code，程式碼生成模型，支援 256K 上下文。kimi-k3) — $2.55/1M in · $12.75/1M out — Kimi K3 是月之暗面面向長程程式設計與端到端知識工作的旗艦模型, 1M token 上下文, 始終開啟思考模式 (reasoning_content 計入 token 消耗). 支援工具呼叫 /qwen3.7-flash) — $0.021/1M in · $0.091/1M out — 通義千問 3.7 Flash 原生視覺語言模型: 多模態理解與 Agent 執行能力全面升級, 萬物識別/空間智慧增強, 多模態 Coding 最佳化, 1M 上下文 + 推理